现状：

（1）现代电力工业不断向着大机组、大容量和高电压的方向迅速发展，运行条件更加苛刻，故障率和事故率逐渐增加，排除故障所需要的时间越来越长，故障造成的经济损失越来越大；

（2）传统安防设备容易受到运行工况、检测条件和背景辐射等因素的严重影响，对于检测变电站等设备故障，将会得到不同的诊断结论，精度较差。

产品简介：

（1）建立红外图谱管理信息系统，将以前储存和新近采集来的运行状况良好的各类电气设备红外图谱根据不同的型号和结构，按其在各个环境温度和运行负荷下运行状况的图谱加以分类整理、选定具有代表性的图谱纳入该系统作为标准的比对图谱；

（2）通过相关技术建立新的红外测温图库，采集实测的大量图片，按照故障类别总结出典型范例，加以分析，为今后设备的故障定性判断提供参考，从而提高故障诊断的准确性与效率；

（3）在红外图谱库的基础上，基于红外图谱数据、负荷和环境数据，使用自适应模糊推理网络，实现大负荷时设备温度趋势预测及状态的智能诊断。